關鍵術語對照表¶
| 英文 | 繁中譯名 | 文章中的脈絡 / 簡短說明 |
|---|---|---|
| GraphRAG | 圖譜檢索增強生成 | 結合知識圖譜與 RAG 的檢索架構,多篇連結文章探討其原理與成效 |
| RAG (Retrieval-Augmented Generation) | 檢索增強生成 | 透過外部知識檢索強化 LLM 生成的核心技術 |
| Agentic RAG | 代理式 RAG | 在 Neo4j 知識圖譜上建構具自主代理能力的 RAG 系統 |
| Knowledge Graph | 知識圖譜 | 以實體與關係描述知識的結構化圖譜,為多篇文章主題 |
| Neo4j | Neo4j(圖資料庫) | 主流圖資料庫,用於儲存與查詢知識圖譜 |
| Cypher | Cypher(查詢語言) | Neo4j 的圖查詢語言,用於檢索節點與關係 |
| LLM (Large Language Model) | 大型語言模型 | 生成與抽取知識圖譜的核心模型 |
| Local LLMs | 本地端大型語言模型 | 在本機運行的 LLM,用於建構知識圖譜 |
| Fine-Tuning | 微調 | 針對特定任務調整模型參數的訓練方法 |
| Benchmarking | 基準測試 | 衡量模型在知識圖譜任務上的效能評比 |
| Knowledge Graph Extraction | 知識圖譜抽取 | 從文本中抽取實體與關係以建構圖譜 |
| OWL Ontology | OWL 本體論 | 網路本體語言,用於形式化定義領域知識 |
| Protégé | Protégé(本體編輯器) | 用於建立與編輯 OWL 本體的工具 |
| GPT-OSS | GPT 開源模型 | 開源版本的 GPT 類語言模型 |
| AI Agent | AI 代理 | 能自主規劃與使用工具完成任務的智慧體 |
| Shared Context | 共享脈絡 | 多個 AI 角色協作時共用的上下文資訊 |
| Tool Awareness | 工具感知能力 | AI 代理對可用工具的辨識與調用能力 |
| Multi-Role Orchestration | 多角色協調 | 在系統中調度多個 AI 角色協同運作 |
| Entity Traversal | 實體遍歷 | 沿知識圖譜中的實體與關係進行檢索的過程 |
| Vector Embeddings | 向量嵌入 | 將文本映射為向量以支援語意檢索的表示法 |
說明:所提供的文章正文(《How to Write After Coming Back From a Break》)是一篇關於寫作與靈感的個人散文,本身不含任何技術術語。上表術語擷取自文末附帶的閱讀清單 URL(GraphRAG / 知識圖譜 / RAG 領域文章),符合你指定的挑選原則。如需我只針對某一篇連結文章抓取術語,請告知。